Conception et développement de l'infrastructure Data pour l'analyse de production industrielle.
- Data Engineering (ETL) : Conception de connecteurs pour l'ingestion de données hétérogènes (API, CSV, XML) issues d'un parc machines complexe (Heidelberg, HP, Landa)
- Qualité & Centralisation : Nettoyage, normalisation et historisation des flux de données brutes pour garantir l'intégrité des analyses de production
- Business Intelligence : Développement de tableaux de bord décisionnels pour la direction (suivi de gâche, consommation, optimisation)
- Méthodologie Agile : Acteur clé de la transition de Redmine vers Jira et adaptation des outils de suivi du temps (Time Tracking)